Categories, diversity, and relevance of memory strategies reported by community-dwelling seniors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Memory strategies help seniors remember information that is essential for the performance of their daily activities and contribute to their independence in the context of declining memory skills. This study aimed to analyze the categories, the diversity, and relevance of memory strategies known by seniors, and to identify individual characteristics that correlated with these variables. METHODS: The sample consisted of 294 participants aged 60 and over who decided to take part in a cognitive vitality promotion program. An adapted version of the memory situation questionnaire (Troyer, 2001) was administered to identify the memory strategies that seniors would use in five daily life situations. A scoring grid, also adapted from the questionnaire's original version (Troyer, 2001), was used to quantify the relevance of the strategies that were reported by participants. RESULTS: All participants mentioned at least once that they would use a strategy from the physical category of memory strategies. Out of a possible range of 26 strategies, participants answered an average of 6.14 (SD = 1.7) different answers across the five situations. Based on expert consensus, 67.7% of the mentioned memory strategies were relevant. Diversity and relevance were significantly higher when trying to remember appointments, things to bring or phone numbers (p ≤ 0.05). The level of education, cognitive skills, and participation in leisure activities were related to diversity and relevance of reported strategies. CONCLUSIONS: Seniors know various and relevant memory strategies to perform daily activities. The advantages of integrating strategies that they already know in cognitive health promotion programs should be considered in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».