Reflection on MOOC Design in Palestine
Notice bibliographique
Résumé
This paper will share Discover Palestine, an interdisciplinary Massive Online Open Course (MOOC) and the first MOOC to be created in Palestine, by the E-Learning Centre, Faculty from the Department of Geography, and Department of Tourism and Archaeology from An-Najah National University in Palestine. The paper traces the process of development of the Discover Palestine MOOC from its early inception as a cross institutional online course, to its current delivery and engagement with a global and diverse group of learners. Using a descriptive case study design and thematic analysis, the reflective experiences of four course team members involved as facilitators/designers in the design and delivery of the MOOC are shared. Three key themes, namely, “Informing pedagogies including delivery methods,” “A commitment to a national cause,” and “Teacher presence,” are presented and contextualized with data evidence. The findings share not only the hurdles the Discover Palestine team had to navigate during the MOOC development, but more importantly, how academic collaborations promoting open education practices offer powerful tools for the reciprocal exchange of knowledge, not least in shifting mindsets, and offering opportunities for shared fields of understanding to be realized in revealing creative, cultural practices, as well as lost histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».