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Enregistrement W2762421883 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-6

6: Patient Volume and Nursing Overtime Increased Risk of Nosocomial Infection in the NICU

2014· article· en· W2762421883 sur OpenAlexaffabout
Marc Beltempo, Guy Lacroix, Michèle Cabot, V Beauchesne

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvertimeMedicineBacteremiaOvercrowdingNeonatal intensive care unitEmergency medicinePediatricsIntensive care medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult studies have shown that outbreaks in nosocomial infections are associated with understaffing and overcrowding. However, no study has assessed the impact of nurse overtime and patient volume in the neonatal intensive care unit (NICU) on neonatal nosocomial bacteremia. The objective of this study was to assess the impact of patient volume and nurse overtime on neonatal nosocomial bacteremia in all infants hospitalised in the NICU. We conducted a retrospective study on all infants (n=7473) admitted in the CHU de Québec NICU (capacity of 51 beds) from April 1, 2008 to March 31, 2013. Administrative data (nursing overtime hours per day, patient census per day) were obtained from the database Logibec, patient information was obtained from Med-Echo and information on neonatal nosocomial bacteremia was obtained from the local infectious disease database TDR. We assessed the association between administrative data and patient outcomes by using logit and probit models. The average patient volume as percentage of capacity during the study period was 98.7±6.5%. The average overtime as percentage of total daily hours of work was 4.0±3.4%. Overtime is positively related to occupancy levels. For every increase of occupation by one patient, there was an increase of 1.65 h of overtime per day (P<0.001). There were a total of 306 events of nosocomial bacteremia during the study period. Coagulase-negative staphylococcus caused 82% of infections. The overall risk of nosocomial bacteremia was 4.2%. The total number of regular worked hours was not associated with a higher risk of infection. Higher overtime (expressed as percentage of total worked hours) was significantly associated with an increased risk of nosocomial bacteremia (P=0.02). Also, days when overtime was >8% of total worked hours, are significantly associated with an increase risk of nosocomial bacteremia (OR 1.51 [95% CI 1.10 to 2.08]; P=0.01). There was a trend between higher patient volume (100% occupancy compared to 90% capacity) and higher risk of nosocomial bacteremia (OR=1.60; P=0.08). In our study, high patient volume and nursing overtime was directly associated with a higher risk of nosocomial bacteremia in the NICU. This suggests that re-organising the medical workforce to better adapt to periods of high activity in the NICU should become an integral part of nosocomial infection prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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