166: Prevalence of Overweight and Obese Children and Adolescents with Autism Spectrum Disorder from Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, it is estimated that nearly one in three children are overweight or obese (Roberts et al., 2012). With a myriad of contributing factors and potential for serious long-term health consequences, overweight/obesity status constitutes an urgent and complex public health issue (Avis et al., 2014). Moreover, recent reports suggest that approximately 35–38% in American children with Autism Spectrum Disorder (ASD) are overweight or obese, higher than the general population (Sharp et al., 2014; Zuckerman et al., 2014). To date, no studies have looked at weight status among children with ASD in a Canadian population. To determine the prevalence of overweight or obesity in a clinical sample of children with ASD at a tertiary care centre. Participants were recruited within the first 12 months of receiving their diagnosis of ASD (as defined by the DSMIV-TR) as part of an international registry. The primary health care provider (e.g. nurse practitioner, developmental pediatrician, etc.) completed several baseline measures, including age, gender, height, and weight. BMI was calculated for each participant using date of birth, date assessed, gender, height, and weight using the recommended BMI calculations by the Centre for Disease Control (2000) and terminology provided by Barlow et al. (2007). Complete information was available for 130 children with ASD (108 boys). Median age of participants was 5 years, 9 months (range: two years, two months – 17 years, four months; standard deviation: 3 years, 5 months). In total, 2% of children had BMI under the 5th percentile (underweight), 55% of children had BMI within the 5th to 85th percentile (normal weight), 41% of children were at or above the 85th percentile (overweight or obese) and 21% of children were at or above the 95th percentile (obese). Using a one-sample binomial test, children and adolescents with ASD were found to be significantly different in the prevalence of overweight and obese rates compared to typically developing Canadian children and adolescents (p.05). These findings are in accordance with the prevalence of overweight and obese status in children with ASD in the USA but differ from typically developing Canadian children. Further monitoring is needed longitudinally to monitor the prevalence of overweight and obese children and adolescents with ASD and to provide appropriate weight-management intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».