Visual feedback modulates functional connectivity between anterior intraparietal sulcus and ipsilateral motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Mirror visual feedback (MVF) is used to improve functions of an impaired limb. Transcranial magnetic stimulation (TMS) studies suggest that the motor cortex (M1) ipsilateral to the moving hand is activated with MVF. The mechanisms underlying this feedback are not well understood. The purpose of this study is to determine if the anterior intraparietal sulcus (aIPS) mediates the activity of ipsilateral M1 during movement preparation with MVF. Five subjects participated in the study and were tested in 4 conditions: 1) rest; 2) mirror; 3) no-mirror; and 4) action observation (AO). In the mirror and no-mirror conditions, subjects gripped a force transducer with their right index finger and thumb after an auditory cue. TMS pulses were delivered through two coils placed on the right hemisphere separated by 2, 4, 6, 8 or 10 ms; the first pulse over the aIPS (90% resting motor threshold) and the second pulse over the M1 (1 mV). Responses to the TMS were recorded from the resting left first dorsal interosseous muscle. aIPS-M1 ratios were facilitated in the mirror and AO conditions compared to rest at 2, 4 and 6 ms. Specifically, the motor-evoked potential ratios ( 1 means facilitation) for rest, mirror, no-mirror and AO conditions at 2 ms were: 0.78 ± 0.28, 1.07 ± 0.33, 0.97 ± 0.29 and 1.09 ± 0.17, respectively. The ratios at 4 ms were 1.20 ± 0.33, 0.81 ± 0.24, 0.91 ± 0.15 and 1.19 ± 0.41 in the mirror, rest, no-mirror and AO conditions. At 6 ms, the ratios were 1.17 ± 0.19, 0.88 ± 0.22, 1.19 ± 0.24, 1.29 ± 0.23 in the mirror, rest, no-mirror and AO conditions. These preliminary findings suggest that vision plays an important role in modulating aIPS-M1 interactions during movement preparation. Acknowledgments: This research project is funded by the Canadian Institutes of Health Research and Ontario Graduate Scholarship in Science and Technology (Institute of Medical Science, University of Toronto).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».