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Enregistrement W2762439591 · doi:10.1139/bcb-2017-0064

Understanding and managing sleep disruption in children with fetal alcohol spectrum disorder

2017· review· en· W2762439591 sur OpenAlexaffvenue
Ana Hanlon‐Dearman, Maida Lynn Chen, Heather Carmichael Olson

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal Alcohol Spectrum DisorderSleep (system call)Fetal alcoholAlcoholFetusMedicinePsychologyPsychiatryBiologyPregnancyGeneticsComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence has revealed high rates of sleep disruption among children with fetal alcohol spectrum disorder (FASD). Multiple animal and clinical studies have found a clear association between sleep problems and prenatal alcohol exposure, and recent research is beginning to characterize the types and extent of sleep disruption in FASD. Nevertheless, sleep disruption in children with FASD often goes unrecognized or is treated without referring to an evidence base. Children's disrupted sleep interferes with parental sleep and increases caregiver burden, which is of particular importance for families raising children with FASD, a group with very high levels of caregiving stress. The literature supporting an association between sleep problems and deficits in emotional, behavioral, and cognitive function in children is compelling, but needs further investigation in children with FASD. This paper will review the current state of knowledge on sleep in FASD and recommend a rational approach to sleep interventions for affected children and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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