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Enregistrement W2762443835 · doi:10.23919/cjee.2016.7933113

Evolution of single-phase power converter topologies underlining power decoupling

2016· article· en· W2762443835 sur OpenAlexaff
Shuang Xu, Liuchen Chang, Riming Shao

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Electrical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoupling (probability)Network topologyPower factorElectronic engineeringAC powerConvertersTopology (electrical circuits)Computer scienceSwitched-mode power supplyControl theory (sociology)VoltageEngineeringElectrical engineeringControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-phase power converters are widely used in electric distribution systems under 10 kilowatts, where the second-order power imbalance between the AC side and DC side is an inherent issue. The pulsating power is decoupled from the desired constant DC power, through an auxiliary circuit using energy storage components. This paper provides a comprehensive overview of the evolution of single-phase converter topologies underlining power decoupling techniques. Passive power decoupling techniques were commonly used in single-phase power converters before active power decoupling techniques were developed. Since then, active power decoupling topologies have generally evolved based on three streams of concepts: 1) current-reference active power decoupling; 2) DC voltage-reference active power decoupling; and 3) AC voltage-reference active power decoupling. The benefits and drawbacks of each topology have been presented and compared with its predecessor, revealing underlying logic in the evolution of the topologies. In addition, a general comparison has also been made in terms of decoupling capacitance/inductance, additional cost, efficiency and complexity of control, providing a benchmark for future power decoupling topologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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