P6313Education is the main predictor for successful employment in adults with congenital heart disease worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conflicting results have been reported regarding unemployment rates and associated factors in adults with congenital heart disease (CHD). We, therefore, assessed employment status, work ability and self-reported limitations at work in an international cohort of adults with CHD. Methods: Data from 4,028 adults with CHD (53% women) from 15 countries were collected by a uniform survey including the work ability score in the cross-sectional APPROACH International Study. Predictors for employment and limitations at work were studied with the use of general linear mixed models. Results: Median age was 32 years (25–42) and 94% of patients had at least a high school degree. Overall employment rate was 69%, but varied substantially among countries. Higher education (OR 1.99–3.69) and having a partner (OR 1.72) were associated with more employment; female sex (OR 0.66, worse NYHA functional class (OR 0.67–0.13) and a history of congestive heart failure (OR 0.74) were associated with less employment. Limitations at work were reported in 34% and associated with female sex (OR 1.36), increasing age (OR 1.03), more severe CHD (OR 1.31–2.10) and a history of congestive heart failure (OR 1.57) or mental disorders (OR 2.26). Only a university degree was associated with fewer limitations at work (OR 0.62). The impact of these risk factors varied between countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».