MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2762448999 · doi:10.23937/2469-5793/1510055

The Intervisions Cliniques Continuing Medical Education Program: A Forum for Exchange and Mutual Knowledge Development between General Practitioners and Psychiatrists

2017· article· en· W2762448999 sur OpenAlexaffabout
Catherine Briand

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Medicine and Disease Prevention · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecHôpital Louis-H Lafontaine
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésSet (abstract data type)Context (archaeology)Mental healthMedical educationContinuing medical educationContinuing educationNursingMedicinePsychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The findings help to define the context and vision in which the Intervisions cliniques program was set up and implemented, to identify the perceived benefits and disappointments with regard to the program. Set up in the Canadian public managed care system and university-affiliated hospital, the Intervisions cliniques program helps to create lines of communication and privileged exchanges between general practitioners and psychiatrists as well as to foster mutual knowledge and a crosscutting and interactive view within a shared clinical territory. Several benefits noted by the participants and the organizing committee demonstrate the importance and multimodal effects of this type of initiative. The case-discussion format used as a CME method meets the training needs of general practitioners and is widely appreciated. However, the pressing needs expressed by the general practitioners with regard to improving shared mental health care still pose many challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Family Medicine and Disease PreventionMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207