Rapid evolution of phenology during range expansion with recent climate change
Notice bibliographique
Résumé
Although climate warming is expected to make habitat beyond species' current cold range edge suitable for future colonization, this new habitat may present an array of biotic or abiotic conditions not experienced within the current range. Species' ability to shift their range with climate change may therefore depend on how populations evolve in response to such novel environmental conditions. However, due to the recent nature of thus far observed range expansions, the role of rapid adaptation during climate change migration is only beginning to be understood. Here, we evaluated evolution during the recent native range expansion of the annual plant Dittrichia graveolens, which is spreading northward in Europe from the Mediterranean region. We examined genetically based differentiation between core and edge populations in their phenology, a trait that is likely under selection with shorter growing seasons and greater seasonality at northern latitudes. In parallel common garden experiments at range edges in Switzerland and the Netherlands, we grew plants from Dutch, Swiss, and central and southern French populations. Population genetic analysis following RAD-sequencing of these populations supported the hypothesized central France origins of the Swiss and Dutch range edge populations. We found that in both common gardens, northern plants flowered up to 4 weeks earlier than southern plants. This differentiation in phenology extended from the core of the range to the Netherlands, a region only reached from central France over approximately the last 50 years. Fitness decreased as plants flowered later, supporting the hypothesized benefits of earlier flowering at the range edge. Our results suggest that native range expanding populations can rapidly adapt to novel environmental conditions in the expanded range, potentially promoting their ability to spread.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».