<scp>HB</scp>eAg levels at week 24 predict response to 8 years of tenofovir in <scp>HB</scp>eAg‐positive chronic hepatitis B patients
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Hepatitis B e antigen (HBeAg) seroconversion is a treatment endpoint for HBeAg‐positive CHB, and a necessary precursor to HBsAg loss. Biomarkers that predict serological outcomes would be useful. Aim To evaluate the utility of measuring HBeAg levels for predicting HBeAg seroconversion and HBsAg loss under long‐term tenofovir (TDF) therapy. Methods A total of 266 patients were enrolled into a phase III study of TDF vs adefovir (ADV) for 48 weeks in HBeAg‐positive patients, followed by open‐label TDF up to 384 weeks. Serum HBeAg levels were measured for subjects with samples available at both baseline and week 24 of treatment (n = 200). Analysis compared subjects who achieved HBeAg seroconversion by week 384 vs no HBeAg seroconversion. Results HBeAg seroconversion rate was 52% by week 384. Time to HBeAg seroconversion was 80 weeks (IQR: 36‐162). HBeAg decline at week 24 was associated with HBeAg seroconversion (1.63 vs 0.90 log10 PEIU/mL, P = .002). The optimal threshold for identifying HBeAg seroconversion was HBeAg decline ≥2.2 log10 PEIU/mL at week 24, with HBeAg seroconversion achieved by 76% of patients, compared to 44% if HBeAg decline <2.2 log10 (P < .0001). HBeAg decline ≥2.2 log10 PEIU/mL at week 24 was associated with HBsAg loss in genotype A or D patients (38% vs 15%, P = .03). Precore/basal core promotor variants were associated with lower baseline HBeAg levels, but not HBeAg seroconversion. Conclusion Decline in HBeAg levels by week 24 was associated with HBeAg seroconversion and HBsAg loss in HBeAg‐positive chronic hepatitis B patients treated with long‐term TDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».