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Enregistrement W2762477641 · doi:10.1108/mip-05-2017-0091

Sport participation from sport events: why it doesn’t happen?

2017· article· en· W2762477641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMarketing Intelligence & Planning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeverage (statistics)Event (particle physics)DistrustPublic relationsContext (archaeology)ClubMarketingAction (physics)Sport managementSports marketingPsychologyBusinessPolitical scienceComputer scienceRelationship marketingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present and use an event leveraging framework (ELF) to examine processes and challenges when seeking to leverage a sport event to build sport participation. Design/methodology/approach The study used an action research approach for which the researchers served as consultants and facilitators for local sports in the context of the International Children’s Games. Initially three sports were selected, and two sports were guided through the full leveraging process. Prior to the event, actions were planned and refined, while researchers kept field notes. Challenges and barriers to implementation were examined through observation immediately prior to and during the event, and through a workshop with stakeholders six weeks after the event, and interviews a year later. Findings With the exception of a flyer posted on a few cars during the track and field competition, none of the planned action steps was implemented. Barriers included competition and distrust among local sport clubs, exigencies associated with organizing event competitions, the event organizers’ focus on promoting the city rather than its sports, and each club’s insufficient human and physical resources for the task. These barriers were not addressed by local clubs because they expected the event to inspire participation despite their lack of marketing leverage. The lack of action resulted in no discernible impact of the event on sport participation. Research limitations/implications Results demonstrate that there are multiple barriers to undertaking the necessary steps to capitalize on an event to build sport participation, even when a well-developed framework is used. Specific steps to overcome the barriers need to be implemented, particularly through partnerships and building capacity for leverage among local sport organizations. Originality/value This study presents the ELF, and identifies reasons why sport events fail to live up to their promise to build sport participation. Necessary steps are suggested to redress that failing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle