Economic Impact of Subsequent Depression in Patients With a New Diagnosis of Stable Angina: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is strongly linked to increased morbidity and mortality in patients with chronic stable angina; however, its associated healthcare costs have been less well studied. Our objective was to identify the characteristics of chronic stable patients found to have depression and to determine the impact of an occurrence of depression on healthcare costs within 1 year of a diagnosis of stable angina. METHODS AND RESULTS: In this population-based study conducted in Ontario, Canada, we identified patients diagnosed with stable angina based on angiogram between October 1, 2008, and September 30, 2013. Depression was ascertained by physician billing codes and hospital admission diagnostic codes contained within administrative databases. The primary outcome was cumulative mean 1-year healthcare costs following index angiogram. Generalized linear models were developed with a logarithmic link and γ distribution to determine predictors of cost. Our cohort included 22 917 patients with chronic stable angina. Patients with depression had significantly higher mean 1-year healthcare costs ($32 072±$41 963) than patients without depression ($23 021±$25 741). After adjustment for baseline comorbidities, depression was found to be a significant independent predictor of cost, with a cost ratio of 1.33 (95% confidence interval, 1.29-1.37). Higher costs in depressed patients were seen in all healthcare sectors, including acute and ambulatory care. CONCLUSIONS: Depression is an important driver of healthcare costs in patients following a diagnosis of chronic stable angina. Further research is needed to understand whether improvements in the approach to diagnosis and treatment of depression will translate to reduced expenditures in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».