P1683ICD use in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy: prophylactic vs secondary indication
Notice bibliographique
Résumé
Background: Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC) causes fibro-fatty scarring predominantly in the right ventricle and can lead to ventricular arrhythmias and sudden death (SD). The role of prophylactic ICD therapy is unknown. We report our long-term follow-up of ICD use for prophylactic and secondary indications in a cohort of patients with ARVC. Patients and methods: A retrospective chart review of all ARVC patients undergoing ICD implantation at a tertiary care center was performed, including both primary and secondary indications. Primary prevention ICDs were implanted based on suspected risk factors associated with an increased risk for SD including: SD in a first degree relative, marked RV involvement, LV involvement or TMEM43 genetic mutation. Patients with less than one year follow-up were excluded. All ICD events were adjudicated by two electrophysiologists. Results: 53 ARVC patients at our centre were included. Diagnosis of ARVC was made between the ages of 9.8 to 70.2 (mean 40.1) years in 32 males and 21 females. Follow-up after ICD implantation was for a mean of 11.5 years (range 1 - 21.3 yrs). ICD was indicated secondary to VT/VF in 19 (35.8%) and prophylactic in 34 (64.1%) pts. The table shows the results. Thirteen of 19 (68.4%) patients with prior VT/VF had appropriate ICD use due to recurrence of sustained VT or VF. Seven of 34 (20.5%) of primary prophylactic patients had appropriate ICD use. The prophylactic group is divided into those with (14) and those without (20) the TMEM43 genetic mutation. Six of the 14 TMEM43 mutation group had ICD use (42.8%). One of the non TMEM43 pts of the prophylactic group (5.0%) had ICD use. Two patients underwent cardiac transplantation. Nine secondary ICD patients and one prophylactic patient had catheter ablation for frequent VT/VF. There were three deaths (post transplant, heart failure,leukemia).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».