Finding Silver Linings: A Preliminary Examination of Benefit Finding in Youth With Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain is a pervasive condition in adolescence and is associated with significant psychological distress, functional disability, social isolation, and decreased quality of life for a subset of affected youth. There is a paucity of research examining potential resilience factors and adaptive processes in pediatric chronic pain. Benefit finding refers to the process of perceiving positive consequences in the face of adversity. Previous research on benefit finding in pediatric samples (e.g., oncology; acute injury) has yielded inconsistent results. This is the first study to examine this construct in youth with chronic pain. Objective: The objective of the current investigation was to extend previous research on benefit finding to adolescents with chronic pain and to assess relationships between benefit finding, internalizing mental health symptoms (i.e., anxiety, depression, and posttraumatic stress disorder [PTSD]), pain outcomes (pain intensity and interference), and quality of life. Methods: Psychometrically sound self-report measures of benefit finding, anxiety, depressive, and PTSD symptoms, pain intensity, pain interference, and quality of life were completed by 145 youth (67.4% female, Mage = 13.3 years, SD = 2.6), referred to a tertiary-level chronic pain program. Results: Benefit finding was significantly correlated with internalizing mental health symptoms, pain outcomes, and quality of life. Further, benefit finding significantly predicted children's self-reported pain intensity, pain interference, and quality of life when controlling for age and sex. Conclusions: Findings suggest that benefit finding is associated with internalizing mental health symptoms, pain outcomes, and quality of life in youth with chronic pain. Future research examining this construct is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».