Detection of Volatile Organic Compounds in Froth Multiphase Systems from Oil Sands Operations Using a Headspace GC–MS Method
Notice bibliographique
Résumé
Degradation of air quality due to oil sands operations is one of the largest concerns for stakeholders and regulators. Volatile organic compounds (VOCs) released from tailings ponds are an important contributor to poor air quality. Current government regulations impose a limit on hydrocarbon losses to the froth treatment tailings at 4 barrels per 1000 barrels of dry bitumen produced. However, considering the scale of bitumen production, atmospheric pollution from allowable VOC emissions is still problematic. One source of solvent loss to tailings ponds is solvent trapped in rag layers formed during froth treatment (a multiphase system that sometimes develops at the interface between the diluted bitumen and water). It would be useful to have a method for directly determining solvent loss in rag layers as support to efforts to optimize solvent recovery from froth treatment tailings. In this paper, analytical methods for the direct determination of solvent content in multiphase waste streams from oil sand froth treatment have been developed using headspace sampling combined with gas chromatographic separation and mass spectroscopic detection. The respective detection limits for heptane, toluene, octane, and p -xylene in the water layer are 0.1, 0.4, 0.03, and 0.4 ppm. The detection limits for heptane, toluene, octane, and p -xylene in the rag layer and oil are all approximately 1 wt %. The respective detection limits for naphtha in water, rag layer, and oil are 0.5 ppm, 6 wt %, and 6 wt %.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».