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Enregistrement W2762502796 · doi:10.1097/sle.0000000000000480

Clinical Indicators of Postoperative Bleeding in Bariatric Surgery

2017· article· en· W2762502796 sur OpenAlexaff
Andras B. Fecso, Timothy Samuel, Ahmad Elnahas, Sanjeev Sockalingam, Timothy Jackson, Fayez Quereshy, Allan Okrainec

Notice bibliographique

RevueSurgical Laparoscopy Endoscopy & Percutaneous Techniques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryRetrospective cohort studyDemographicsSleeve gastrectomyBlood pressureGastric bypassWeight lossInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the relationship between patient, clinical and laboratory characteristics, and bleeding after bariatric surgery. A retrospective chart review was performed for all patients, who underwent a laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass and laparoscopic sleeve gastrectomy at our institution between March 2012 and May 2014. In total, 788 patients were included in this study. Seventeen patients had postoperative bleeding. The demographics, comorbidities, and preoperative medications were similar between the groups. Mean postoperative hemoglobin in the bleeding group was significantly lower (94 vs. 126; P<0.001) with a larger decrease from the baseline value (-43 vs. -12; P<0.001). The mean heart rate (91 vs. 81; P<0.001) and its increase from baseline (12 vs. -0.01; P<0.001) were significantly different in the bleeding patients. Postoperative hemoglobin and heart rate were associated with bleeding but not systolic blood pressure or patient characteristics. Further research is needed to develop a robust predictive model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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