Management of Type 1 diabetes in a limited resource context: A study of the diabetes research education and management trust model in Nagpur, Central India
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Diabetes Research Education and Management (DREAM) Trust (DT) is a charitable organisation that offers free insulin and healthcare to children and youth with type 1 diabetes (T1D) in central India. We systematically describe DT's model of care and evaluate medical and sociodemographic factors influencing glycaemic control in this resource-poor setting. Methods: Study of DT patients diagnosed with T1D <16 years old and followed at DT ≥1 year. Participants completed an interview, retrospective chart review and prospective haemoglobin A1c (HbA1c) measurements. Uni- and multi-variate linear regressions determined factors associated with HbA1c. Percentage of underweight patients (as proxy for glycaemic control) was compared at presentation to DT versus time of interview. Results: A total of 102 DT patients (51% female) completed the interview and chart review. 74 had HbA1c measured. Median HbA1c was 10.4% (90.2 mmol/mol). In multivariate regression, higher HbA1c was independently associated with higher insulin dose/kg (P < 0.001) and holding a below the poverty line certificate (P = 0.004). There was no association between HbA1c and age, sex, caste, religion or experience of stigma. However, the psychosocial burden of T1D (expressed as concern about others learning about the diagnosis, and worry about the future), and experience of stigma were substantial. Percentage of patients with underweight body mass index was significantly lower at the time of study vs. presentation to DT (P = 0.005). Conclusions: The DT charitable programme overcomes social status, gender inequalities and experience of social stigma to provide life-saving treatment to children with T1D in central India. Glycaemic control remains inadequate however, with children living in extreme poverty most at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».