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Enregistrement W2762525341 · doi:10.1111/bjh.14954

Haematopoietic cell transplantation for blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm: a North American multicentre collaborative study

2017· article· en· W2762525341 sur OpenAlexaffabout
Mohamed A. Kharfan‐Dabaja, Monzr M. Al Malki, Uday Deotare, Renju Raj, Najla El‐Jurdi, Navneet S. Majhail, Mohamad Cherry, Qaiser Bashir, Justin Darrah, Taiga Nishihori, Hassan Sibai, Mehdi Hamadani, Marcos de Lima, Aaron T. Gerds, George B. Selby, Muzaffar H. Qazilbash, Stephen J. Forman, Ernesto Ayala, Jeffrey H. Lipton, Parameswaran Hari, Tariq Muzzafar, Ling Zhang, Horatiu Olteanu, Janelle Perkins, Lubomir Sokol, Ambuj Kumar, Sairah Ahmed

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationInternal medicineHematologyHematopoietic cellPopulationRetrospective cohort studyRegimenClinical endpointConfidence intervalGastroenterologyHaematopoiesisOncologyClinical trialStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN) is incurable with conventional therapies. Limited retrospective data have shown durable remissions after haematopoietic cell transplantation (HCT) [allogeneic (allo) or autologous (auto)]. We conducted a multicentre retrospective study in BPDCN patients treated with allo-HCT and auto-HCT at 8 centres in the United States and Canada. Primary endpoint was overall survival (OS). The population consisted of 45 consecutive patients who received an allo-HCT (n = 37) or an auto-HCT (n = 8) regardless of age, pre-transplant therapies, or remission status at transplantation. Allo-HCT recipients were younger (50 (14-74) vs. 67 (45-72) years, P = 0·01) and had 1-year and 3-year OS of 68% [95% confidence interval (CI) = 49-81%] and 58% (95% CI = 38-75%), respectively. Allo-HCT in first complete remission (CR1) yielded superior 3-year OS (versus not in CR1) [74% (95% CI = 48-89%) vs. 0, P < 0·0001]. Allo-HCT outcomes were not impacted by regimen intensity [3-year OS for myeloablative conditioning = 61% (95% CI = 28-83%) vs. reduced-intensity conditioning = 55% (95% CI = 28-76%)]. One-year OS for auto-HCT recipients was 11% (95% CI = 8-50%). These results demonstrate efficacy of allo-HCT in BPDCN, especially in patients in CR1. Pertaining to auto-HCT, our results suggest lack of efficacy against BPDCN, but this observation is limited by the small sample size. Larger prospective studies are needed to better define the role of HCT in BPDCN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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