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Enregistrement W2762530524 · doi:10.2217/fmb-2017-0078

Examining Sociodemographic Risk Factors for <i>Chlamydia Trachomatis</i> Infection: a Population-based Cohort Study

2017· article· en· W2762530524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFuture Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChlamydia trachomatisChlamydiaCohortMedicineCohort studyPopulationChlamydia trachomatis infectionChlamydial infectionRisk factorEnvironmental healthDemographyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Chlamydia trachomatis is the most prevalent bacterial sexually transmitted infection in developed nations and is an important public health concern. We aimed to assess the factors associated with testing and positivity of C. trachomatis in a large population. METHODS: A retrospective study of a large Canadian health region was undertaken using 2011 census and laboratory data. Demographic and socioeconomic data from the national household survey were linked to microbiologic data for C. trachomatis. Multivariable generalized estimating equation models were constructed to examine relative risk for C. trachomatis testing and positivity. RESULTS: For testing and positivity, female sex and younger age groups were associated with increased risk. University education and South Asian ethnicity were associated with lower risk of positivity. CONCLUSION: Incorporating socio-demographic factors will be critical to the success of future sexually transmitted infection public health programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle