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Enregistrement W2762542652 · doi:10.1093/eurheartj/ehx502.1998

1998Long-term hemodynamic improvement after percutaneous mitral valve repair in the noninvasive pressure-volume analysis

2017· article· en· W2762542652 sur OpenAlexfundno aff
Daniel Lavall, Manuel Mehrer, Stephan H. Schirmer, Jan-C Reil, Michael Böehm, Ulrich Laufs

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiologyHemodynamicsPercutaneousInternal medicineMitral valveTerm (time)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The long-term hemodynamic adaptations of the cardiovascular system after percutaneous mitral valve repair (PMVR) are poorly understood. Purpose: We studied patients before and 12 months after PMVR using noninvasive pressure-volume analysis. Methods: 80 patients with severe (grade 3+ and 4+) and symptomatic (82.5% NYHA functional class III and IV) mitral regurgitation (MR) were treated with PMVR (Mitraclip). 45 patients (56%) were male, mean age was 74±11 years. 24 patients (30%) had primary and 56 patients (70%) secondary MR. Mean ejection fraction was 43±14%. Arm-cuff blood pressure was measured simultaneously with echocardiography at baseline and at 12 months to calculate pressure-volume parameters. Results: 12 months after PMVR, outcome data were available for 74 patients, 5 patients withdraw consent for participation and one patient was lost to follow-up. 14 patients (17.5%) had died, 12 of them had secondary MR. During the follow-up, 13 patients (16.3%) were hospitalized because of decompensated heart failure. 12 months after PMVR, MR grade was 0+ to 2+ in 90.5% of surviving patients and 75.5% were in NYHA functional class I and II. Left ventricular (LV) end-diastolic volume decreased from (mean±SD) 167±81ml to 147±79ml (p<0.0001), end-systolic volume changed from 103±70ml to 95±72ml (p=0.01). Thereby, total stroke volume (SV) was reduced from 64±23ml to 52±15ml (p<0.0001). Total ejection fraction and global longitudinal peak systolic strain remained similar to baseline, whereas forward ejection fraction increased (31±14% vs. 41±20%, p<0.0001). Since forward SV increased (43±12ml vs. 49±17ml, p=0.01) and HR remained unchanged cardiac index improved from 1.7±0.4l/min/m2 to 1.9±0.5ml/min/m2 (p=0.01) at 12 months. The peak power index reflecting LV contractility increased (220±116mmHg/s vs. 282±152mmHg/s, p=0.001). High baseline total peripheral resistance was reduced at 12 months (2423±666dynes×sec×cm5 vs. 2122±749dynes×sec×cm5, p=0.02). Stroke work of the LV was diminished (5941±2430mmHg×ml vs. 4515±1535mmHg×ml, p=0.0002) at 12 months while pressure-volume area representing total myocardial work was similar to baseline. Cardiac output relative to the pressure-volume area in one minute indicating efficacy of the operating heart improved (0.024±0.015 mmHg–1 vs. 0.031±0.019 mmHg–1, p=0.003). Glomerular filtration rate decreased from baseline to 12 months (41±17ml/1.73m2/min to 35±16ml/1.73m2/min, p<0.0001) without correlation to any hemodynamic parameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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