Lung Transplantation for Pulmonary Hypertension and Strategies to Bridge to Transplant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite an expanded armamentarium of medical therapies, pulmonary arterial hypertension (PAH) remains a progressive disease associated with significant morbidity and premature mortality. Lung transplantation (LT) is the last safety net for patients failing medical therapy, providing excellent overall long-term survival and health-related quality-of-life outcomes in line with more common parenchymal lung disease indications. Waitlist mortality remains disproportionally elevated, however, reflecting an inability of the lung allocation score to completely capture PAH disease severity, and a propensity for PAH to deteriorate rapidly without warning, even in patients who appear externally “well.” Early referral to a LT center can mitigate these risks and facilitate rapid listing if necessary. Several bridging therapies are available to support severely unwell patients to LT, such as extracorporeal life support (ECLS) and atrial septostomy. Unique perioperative considerations include higher rates of primary graft dysfunction and dynamic right ventricular outflow obstruction which may, at least in part, reflect rapid afterload reduction in the face of a conditioned right ventricle. Extending ECLS into the perioperative period may ameliorate these risks by allowing more gradual adaptation of both ventricles to their new loading conditions. Chronic lung allograft dysfunction, particularly bronchiolitis obliterans syndrome, remains a major cause of long-term morbidity and mortality, and complications from corticosteroid and immunosuppressive therapy are common. Nevertheless, the morbidity, mortality, and burden of disease management after LT continue to improve and compare favorably to that of refractory PAH in carefully selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».