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Enregistrement W2762554873 · doi:10.1109/icassp.2005.1415908

Design of Block Transceivers with MMSE Decision Feedback Detection

2006· article· en· W2762554873 sur OpenAlexaff
Fang Xu, Timothy N. Davidson, Jian‐Kang Zhang, S.S. Chan, K.M. Wong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransceiverBlock (permutation group theory)TransmitterComputer scienceTransmission (telecommunications)Minimum mean square errorBit error rateAlgorithmBlock codeInterference (communication)Electronic engineeringGaussianGaussian noiseDecoding methodsMathematicsTelecommunicationsStatisticsEstimatorEngineeringWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a method for jointly designing the transmitter-receiver pair in a block-by-block transmission system that employs minimum mean square error intra-block decision feedback detection. We provide a recursive closed-form expression for a transceiver which maximizes the Gaussian mutual information and also minimizes the bit error rate at moderate-to-high signal-to-noise ratios (in the absence of error propagation). The proposed design generates uncorrelated inputs to the decision device with equal signal-to-interference-and-noise ratios. These properties suggest that one can approach the capacity of the block transmission system using (independent instances of) the same (Gaussian) code for each element of the block. Our simulation studies indicate that the proposed transceiver performs significantly better than standard transceivers, and that it retains its performance advantages in the presence of error propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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