Abstract TMP95: Large Centralized TIA Assessment Unit Associated With Reduction of Recurrent Stroke by up to 70%
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Transient neurological symptoms are a common presentation in emergency departments (ED). Access to stroke specialists and advanced imaging to identify acute cerebrovascular syndrome is resource intensive. Diversion to specialized TIA units improves logistics but incurs delay. Observational studies suggest efficacy of TIA units but are limited by sample size. We hypothesized that management through a centralized TIA service reduces risk of recurrent stroke. Methods: Vancouver Island (VI) introduced a centralized TIA unit in 2004 to which over 15,000 referrals (ED & GP) have been made. Long-term follow-up is possible as all VI residents (∼750,000) have one electronic health record for ED visits and hospital admissions. Large referral volumes and variable unit capacity have subjected patients to a wide range of delays-to-treatment. We used variation in secondary prevention delays to examine unit efficacy. We assessed hospitalized stroke and stroke death in all ED-referred patients comparing those seen in the unit within 90 days of symptom onset with those not seen within that time. Results: Between 2005 and 2013 there were 11,330 referrals, of which 4,017 were from the ED and referred within 2 weeks of symptom onset. The transition times between symptom onset, referral, arrival at the unit and stroke (or censoring time) were modeled using a multi-state model (Putter et al. 2007). Age, ABCDD, gender and the unit intervention were found to be associated with transition times. The hazard of stroke for patients who attended the unit was estimated as 30% that of those who did not attend (p=0.098). Predicted stroke-free survival curves are shown for a 70 year old woman. ARR at 90-days ranged from 4.2% downto 1.4% for High to Low ABCDD respectively. Conclusion: This large observational study reinforces published studies suggesting TIA units reduce risk of recurrent stroke within 90 days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».