Monoclonal IgG in MGUS and multiple myeloma targets infectious pathogens
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Notice bibliographique
Résumé
Subsets of mature B cell neoplasms are linked to infection with intracellular pathogens such as Epstein-Barr virus (EBV), hepatitis C virus (HCV), or Helicobacter pylori. However, the association between infection and the immunoglobulin-secreting (Ig-secreting) B proliferative disorders remains largely unresolved. We investigated whether the monoclonal IgG (mc IgG) produced by patients diagnosed with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) or multiple myeloma (MM) targets infectious pathogens. Antigen specificity of purified mc IgG from a large patient cohort (n = 244) was determined using a multiplex infectious-antigen array (MIAA), which screens for reactivity to purified antigens or lysates from 9 pathogens. Purified mc IgG from 23.4% of patients (57 of 244) specifically recognized 1 pathogen in the MIAA. EBV was the most frequent target (15.6%), with 36 of 38 mc IgGs recognizing EBV nuclear antigen-1 (EBNA-1). MM patients with EBNA-1-specific mc IgG (14.0%) showed substantially greater bone marrow plasma cell infiltration and higher β2-microglobulin and inflammation/infection-linked cytokine levels compared with other smoldering myeloma/MM patients. Five other pathogens were the targets of mc IgG: herpes virus simplex-1 (2.9%), varicella zoster virus (1.6%), cytomegalovirus (0.8%), hepatitis C virus (1.2%), and H. pylori (1.2%). We conclude that a dysregulated immune response to infection may underlie disease onset and/or progression of MGUS and MM for subsets of patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle