Combined deficiencies of 25-hydroxyvitamin D and anemia in preschool children with severe early childhood caries: A case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe early childhood caries (S-ECC) is common and has adverse affects on children's health. Children with S-ECC have been shown to have anemia or vitamin D deficiency. No studies have assessed the presence of combined deficiencies with S-ECC. The purpose of our study was to examine whether those with S-ECC had a higher prevalence of combined anemia and low 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) compared to controls. Covariates associated with elevated parathyroid hormone (PTH), previously noted in S-ECC, were examined. METHODS: This is a re-analyses of a previously described cross-sectional case-control study; data were collected between 2009 and 2011. Children with S-ECC were recruited on the day of dental surgery and controls from the community. Blood was drawn for complete blood count, ferritin, 25(OH)D and PTH. Families completed a questionnaire. RESULTS: 25(OH)D < 50 nmol/L; controls 0/114 versus S-ECC 15/140 (P<0.001). In an adjusted regression model, PTH was negatively associated with 25(OH)D (P<0.001) and higher income (P<0.02); it was positively associated with less regular milk consumption (P=0.001). CONCLUSIONS: Combined deficiencies of vitamin D and anemia are more prevalent in children with S-ECC; the etiology remains unclear. A detailed diet history is key in those with S-ECC to assess risks for deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».