Design of a Novel Electrode of Radiofrequency Ablation for Large Tumors: A Finite Element Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to design a novel radiofrequency (RF) electrode for larger and rounder ablation volumes and its ability to achieve the complete ablation of liver tumors larger than 3 cm in diameter using finite element method. A new RF expandable electrode comprising three parts (i.e., insulated shaft, changing shaft, and hooks) was designed. Two modes of this new electrode, such as monopolar expandable electrode (MEE) and hybrid expandable electrode (HEE), and a commercial expandable electrode (CEE) were investigated using liver tissue with (scenario I) and without (scenario II) a liver tumor. A temperature-controlled radiofrequency ablation (RFA) protocol with a target temperature of 95 °C and an ablation time of 15 min was used in the study. Both the volume and shape of the ablation zone were examined for all RF electrodes in scenario I. Then, the RF electrode with the best performance in scenario I and CEE were used to ablate a large liver tumor with the diameter of 3.5 cm (scenario II) to evaluate the effectiveness of complete tumor ablation of the designed RF electrode. In scenario I, the ablation volumes of CEE, HEE, and MEE were 12.11 cm3, 33.29 cm3, and 48.75 cm3, respectively. The values of sphericity index (SI) of CEE, HEE, and MEE were 0.457, 0.957, and 0.976, respectively. The best performance was achieved by using MEE. In scenario II, the ablation volumes of MEE and CEE were 71.59 cm3 and 19.53 cm3, respectively. Also, a rounder ablation volume was achieved by using MEE compared to CEE (SI: 0.978 versus 0.596). The study concluded that: (1) compared with CEE, both MEE and HEE get larger and rounder ablation volumes due to the larger electrode–tissue interface and rounder shape of hook deployment; (2) MEE has the best performance in getting a larger and rounder ablation volume; and (3) computer simulation result shows that MEE is also able to ablate a large liver tumor (i.e., 3.5 cm in diameter) completely, which has at least 0.785 cm safety margin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».