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Enregistrement W2762592213 · doi:10.1080/10408363.2017.1379945

The Canadian laboratory initiative on pediatric reference intervals: A CALIPER white paper

2017· review· en· W2762592213 sur OpenAlexafffundabout
Khosrow Adeli, Victoria Higgins, Karin E. Trajcevski, Nicole White-Al Habeeb

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Clinical Laboratory Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAbbott DiagnosticsSiemensAmerican Orthopsychiatric AssociationHospital for Sick ChildrenRocheBeckman Coulter FoundationAbbott Laboratories
Mots-clésMedicineHealth carePopulationTest (biology)CompendiumCalipersMEDLINEMedical physicsFamily medicineEnvironmental healthGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory investigations provide physicians with objective data to aid in disease diagnosis, clinical decision making, and patient follow up. Clinical interpretation of laboratory test results relies heavily on the availability of appropriate population-based reference intervals (i.e. normative values) or decision limits developed through clinical outcome studies. Although reference intervals are fundamental to accurate laboratory test interpretation, and thus critically important to healthcare, the need for sound evidence-based reference intervals has been largely overlooked, particularly in the pediatric population. In the field of pediatric laboratory medicine, accurate age- and sex-specific reference intervals established using samples from healthy children and adolescents have not been readily available, forcing many clinical laboratories to report adult reference intervals with pediatric test results. When pediatric reference intervals are available, they have often been established with a small sample size, inpatient or outpatient samples, outdated methodologies, and/or inappropriate statistical procedures. To address these unacceptable limitations, several national and global initiatives have begun to close the critical evidence gaps in pediatric reference intervals. Notably, the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER) has made significant strides towards improving pediatric healthcare in Canada and globally. The present report is a white paper summarizing CALIPER, and provides a comprehensive compendium of the data generated through this project over the past decade as a single resource for clinical laboratory specialists, clinicians, and other healthcare workers. CALIPER launched an outreach campaign in 2008 to recruit healthy community children and adolescents, and developed a robust statistical algorithm, in accordance with the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) guidelines, to develop accurate age- and sex-specific pediatric reference intervals. The first CALIPER direct reference interval study was published in 2012, with age- and sex-specific reference intervals reported for 40 common biochemical markers. To date, CALIPER has collected health information and blood samples from over 9700 community children and adolescents, and has established a comprehensive database of age- and sex-specific reference intervals for over 100 biomarkers of pediatric disease. CALIPER has also performed a series of transference and verification studies to expand the applicability of the CALIPER database to five major analytical platforms, including Abbott, Beckman, Ortho, Roche, and Siemens. Through novel knowledge translation initiatives, the CALIPER Reference Interval Database has been made freely available online ( www.caliperproject.ca ) as well as on a mobile application (CALIPER Reference App), and it is used by clinical laboratories across Canada, the United States, and globally. In addition to establishing this comprehensive pediatric reference interval database, CALIPER has also performed a series of sub-studies, including examining how reference intervals are affected by pre-analytical factors (i.e. sample stability at specific storage conditions, fasting status and time of sample collection), biological variation (i.e. intraindividual and interindividual biological variation, reference change values), and ethnicity and pubertal development stage. In this white paper, extensive tables of pediatric reference intervals are provided for easy reference for clinical laboratories worldwide. All data reported have been published in over 20 peer reviewed publications and are also available through the CALIPER Reference Interval Database as well as the CALIPER Reference App for mobile devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,144
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,144
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,019
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0110,004
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,597
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations297
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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