Homology modelling and docking studies on Neuraminidase enzyme as a natural product target for combating influenza
Notice bibliographique
Résumé
Influenza remains to be dreadful with yearly epidemics and sudden pandemic outbreaks causing significant mortality, even in nations with the most advanced health care systems. Thus, there has been a long-standing interest to develop effective and safe antiviral agents to treat infected individuals. Attempt to identify suitable molecular targets as antiviral compounds have focused recently on the influenza virus neuraminidase (NA), a key enzyme in viral replication [1]. In this research, virtual screening was done on a total of 600 natural compounds from 22 ethno medicinal Indian herbs for activity against neuraminidase enzyme exploiting representative protein conformations selected from molecular dynamics simulations. Neuraminidase enzyme sequences from different existing strains available on National Center of Biotechnology Information [2] (NCBI) protein database were aligned using Clustal W [3] and CLC workbench 10 [4] to find the conserved residues. Neuraminidase protein sequence from H1N1 strain available on NCBI was used to structure 3D target model predicted against dataset from Protein data bank using modeller [5]. The target model was validated on different parameter at SAVES Server [6]. Using this target model a pharmacophore model was developed using ligand based strategy exploiting the three known inhibitors. The docking parameters were validated by redocking Zanamivir to its co-complex 2009 H1N1 NA crystal structure (PDB ID: 3TI5) generating best pose with a RMSD value of 0.7543 A°. This model was then used for in silico analysis of a library of natural compounds from 22 ethno medicinal Indian herbs known to have antiviral activity taken downloaded from PubChem database and selected on the basis of drug likeliness. All the compounds were docked in the binding pocket of neuraminidase. Top compounds having binding affinity better than or comparable to the control drug Zanamivir were selected and analyzed for their ADME and toxicity. Their binding pattern in the 150 loop was studied along with their interaction with the active site conserved residues. Electrostatic interactions were the main driving force in the binding affinity of the potential inhibitors. These hit compounds will provide direction for further in- vivo and in -vitro validation and may play an important role in finding novel Neuraminidase inhibitors against influenza.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».