Costs and benefits of on-demand HIV preexposure prophylaxis in MSM
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We undertook the economic evaluation of the double-blind randomized ANRS-IPERGAY trial, which showed the efficacy of on-demand preexposure prophylaxis (PrEP) with tenofovir disoproxil fumarate (TDF)-emtricitabine (FTC) in preventing HIV infection among high-risk MSM. DESIGN AND METHODS: The economic evaluation was prospective. Counseling, drugs (TDF-FTC at &OV0556;500.88 for 30 tablets), tests, visits, and hospital admissions were valued based on in-trial use. The cost of on-demand PrEP/HIV infection averted was compared with the yearly and lifetime costs of HIV infection in France in a cost and benefits analysis. RESULTS: The yearly number of participants needed to treat to prevent one HIV infection was 17.6 (95% confidence interval = 10.7-49.9). The annual cost of counseling was &OV0556;690/participant. The total 1-year costs of PrEP were &OV0556;4271/participant, of which &OV0556;3129 (73%) were drug costs corresponding to 15 tablets of TDF-FTC/month. The yearly cost of on-demand PrEP to avoid one infection was &OV0556;75 258. Using TDF-FTC generic (&OV0556;179.9/30 tablets) reduced the 1-year costs of on-demand PrEP to &OV0556;2271/participant and &OV0556;39 970/infection averted, respectively. Using TDF-FTC at international market discounted prices (&OV0556;60/30 tablets) reduced the costs to &OV0556;1517/participant and the cost to &OV0556;26 787/infection averted, comparable with the yearly treatment cost of HIV infection in France. On-demand PrEP was found to be cost saving in France if the duration of exposure was less than 7.5 years at current drug price and 13 years at generic price. CONCLUSION: On-demand PrEP in high-risk MSM with TDF-FTC can be considered cost saving. Other benefits include the treatments of other diseases and reductions in secondary infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».