Conducting research through cross national collaboration
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore the collaborative nature of an international research project with other advanced practice nurse researchers and critically analyse the process. BACKGROUND: Research within the nursing community is recognized internationally as important to ensure that nurses participate in cutting-edge health care and promote evidence-based practices, yet there is little detail found in literature on how a successful collaborative relationship is initiated and conducted in advanced practice research. DESIGN: Discussion paper: The purpose of this paper is to discuss the process of collaboration on a research study among advanced practice nurses from four countries who are members of an international organization. IMPLICATIONS FOR NURSING: The collaborative process in international nursing research can be challenging and rewarding. It is important to remember that there is a relationship between the complexity of the study and the time required to complete it. Keys to success include following established guidelines. CONCLUSION: This project was a valuable experience in developing collaborative relationships as well as creating partnerships for future research to build on the knowledge gained. The authors' linkages to universities facilitated their participation in the research and completion of the ethical review processes. The use of social media and university resources was indispensable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,338 | 0,268 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,014 |
| Communication savante | 0,019 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».