Immune reconstitution and survival of 100 SCID patients post–hematopoietic cell transplant: a PIDTC natural history study
Notice bibliographique
Résumé
= .009). Other factors, including the diagnosis of typical vs leaky SCID/Omenn syndrome, diagnosis via family history or newborn screening, use of preparative chemotherapy, or the type of donor used, did not impact survival. Although 1-year post-HCT median CD4 counts and freedom from IV immunoglobulin were improved after the use of preparative chemotherapy, other immunologic reconstitution parameters were not affected, and the potential for late sequelae in extremely young infants requires additional evaluation. After a T-cell-replete graft, landmark analysis at day +100 post-HCT revealed that CD3 < 300 cells/μL, CD8 < 50 cells/μL, CD45RA < 10%, or a restricted Vβ T-cell receptor repertoire (<13 of 24 families) were associated with the need for a second HCT or death. In the modern era, active infection continues to pose the greatest threat to survival for SCID patients. Although newborn screening has been effective in diagnosing SCID patients early in life, there is an urgent need to identify validated approaches through prospective trials to ensure that patients proceed to HCT infection free. The trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01186913.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».