Common bed bugs can biosynthesize pheromone components from amino acid precursors in human blood
Notice bibliographique
Résumé
We have recently shown that the aggregation pheromone of the common bed bug, Cimex lectularius, comprises a six-component blend of dimethyl disulfide (DMDS), dimethyl trisulfide (DMTS), (E)-2-hexenal, (E)-2-octenal, 2-hexanone, and histamine. Here, we tested the hypothesis that bed bugs biosynthesize some pheromone components from amino acid precursors in human blood, namely DMDS and DMTS from L-methionine and histamine from histidine. We tested this hypothesis by (i) allowing bed bugs to feed on and metabolize sheep blood enriched with 13 C-labelled histidine or 2 H-labelled methionine, (ii) extracting bed bug feces (a source of the aggregation pheromone), and (iii) analyzing feces extracts by GC-MS, HPLC-MS and NMR spectroscopy. The analyses revealed that bed bugs converted 2 H-methionine to 2 H-DMDS and 2 H-DMTS, and 13 C-histidine to 13 C-histamine. There is not enough histidine in human blood to account for the amount of histamine that bed bugs produce and excrete with their feces, and only a small proportion of the available 13 C-histidine was converted to 13 C-histamine in our study. Therefore, it is likely that bed bugs biosynthesize histamine, and possibly also DMDS and DMTS, primarily de novo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».