102: Validation of a Vitamin D Dietary Intake Screening Questionnaire in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D dietary intake is an important predictor of vitamin D status in young children; however, measuring vitamin D intake in early childhood is challenging in the pediatric office setting. To determine how well a simple, 1 min parent completed, dietary screening questionnaire (DSQ) completed in the pediatric office setting correlates with a detailed prospective three-day estimated food record (EFR) in measuring daily dietary vitamin D intake in children one to five years of age and to examine the correlation between the DSQ and EFR for assessing milk and vitamin D supplement intake. The mean vitamin D dietary intake values derived from the DSQ and EFR were compared using a paired two-tailed Student's t test and Spearman correlation coefficient. Seventy-four children consented to participate in this study and were included in the analysis. Mean age was 34 months, 60% were male, 55% were European, and median zBMI was 0.12. The mean calorie intake according to the EFR was 1257 calories. The mean vitamin D dietary intake according to the DSQ was 493 (SD 399) IU and EFR was 443 (SD 389) IU. Paired student t-test revealed a P value of 0.37. The Spearman correlation was 0.47 for total vitamin D intake, 0.56 for vitamin D supplement intake and 0.69 for cow's milk intake. A 1 min DSQ completed in the pediatric office setting, including cow's milk and supplement use correlates well with a detailed EFR. Future studies include determining whether the DSQ predicts 25-hydroxyvitmain D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».