Exome sequencing reveals novel oncogenic mutations in early-onset sporadic rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is an aging related disease with 72% of newly diagnosed cases aged 65 years or older (Cancer Registration Statistics, 2012). Past few decades of research from the West have identified aberrantly activated canonical Wnt/catenin signaling and microsatellite instability (MSI) as the major pathways driving CRC tumorigenesis. In India however majority of cases appear to belong to a younger age group with preponderance of rectal cancer. Molecular genetic screening of early-onset sporadic rectal cancer (EOSRC) performed earlier from our laboratory identified a significant proportion of EOSRC to be driven neither by aberrant Wnt signaling nor MSI. We performed whole exome sequencing of 27 tumor/normal pairs obtained from surgically resected rectal adenocarcinomas (microsatellite stable with no aberrant Wnt signaling) using the Illumina HiSeq 2500 platform. We identified recurrently mutated genes in EOSRC including known tumor suppressors (TSG) and oncogenes such as TP53, APC, KRAS, SMAD4 and PIK3CA. More importantly, we discovered mutations in uncharacterized TSGs and oncogenes such as ARID2, FAT3, FAT4, ZEB2 and TRPC7. These included putative oncogenic mutations in the zinc finger domains of ZEB2, a DNA-binding transcriptional repressor that promotes epithelial to mesenchymal transition in tumors. Functional work is underway to characterize the effect of these mutations on CRC tumor progression. APC mutations detected in this study were present in major population of cells, yet were not driving -catenin to the nucleus. This observation suggests -catenin degradation independent tumor suppressor function of APC, which is being validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».