3111Genetic variability in PAR4 platelet response in relation to bleeding and ischemic outcomes: a genetic substudy of the TRACER trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Protease-activated receptors (PARs) 1 and 4 play a key role in thrombin activation of platelets. PAR1 antagonism with vorapaxar reduces arterial thrombosis and ischemic events with an increased risk of bleeding. Genetic variation in platelet response to thrombin may affect bleeding risk and thrombotic events and may influence the safety and efficacy of PAR antagonism. We have demonstrated that the Thr120 variant of the common single nucleotide polymorphism (SNP) rs773902 in the PAR4 gene is associated with higher PAR4-mediated platelet aggregation in humans compared to the Ala120 variant. In this analysis of the TRACER trial, a randomized study comparing vorapaxar vs. placebo in patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndromes (NSTE ACS), we investigated the relationship between the rs773902 SNP with major bleeding, ischemic events, safety, and efficacy of vorapaxar. Methods: A total of 6146 TRACER subjects were genotyped for rs773902. Patients were grouped according to alleles G (Ala120) and A (Thr120) pairs. The main outcome of the analysis was GUSTO moderate or severe bleeding at 2 years. Ischemic outcomes of interest were cardiovascular death, myocardial infarction, and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».