Accelerating employee-related scholarship in service management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to accelerate research related to the employee-facets of service management by summarizing current developments in multiple research streams, providing propositions, and articulating new directions for theory and empirical inquiry. Design/methodology/approach Seven scholars provide short reviews of the core topics and findings from four employee-related research streams – collective turnover, service climate, emotional labor, and occupational stress; and generate propositions to guide future theoretical and empirical work. Four distinguished service scholars – David Bowen, Ray Fisk, Christian Grönroos, and Jochen Wirtz comment upon these research streams and provide future directions for accelerating employee-related research in service management. Findings All four research-streams yield insights that have the potential to advance service management research. Commentaries from the distinguished scholars further integrate this work with key concerns within service management including technology-enablement, transformative services, and service strategy. Originality/value This paper is unique in its scope of coverage of management topics related to service and its aim to promote interdisciplinary dialog between service management scholars and researchers conducting employee-related research relevant to services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».