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Enregistrement W2762679137 · doi:10.1093/pch/pxx086.061

EARLY-ONSET NEONATAL SEPSIS: CHANGING ORGANISM PATTERNS BETWEEN 2003 AND 2014

2017· article· en· W2762679137 sur OpenAlexaffabout
Kaitlyn Luisa Mellor, Douglas M. Campbell, Prakesh S. Shah, Michael Sgro

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensMount Sinai HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal sepsisSepsisBlood cultureGestational ageMedicineCohortIncidence (geometry)Neonatal intensive care unitAntibioticsPediatricsInternal medicineMicrobiologyBiologyPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early-onset neonatal sepsis (EONS) is largely caused by vertical transmission of infectious organisms. The predominant pathogens causing EONS appear to be changing over time, however current prevention efforts focus on group B Streptococcus (GBS). Current and accurate characterization of the organism distribution in EONS is imperative to ensure effective antibiotic prophylaxis during labour and appropriate empiric treatment in neonates with suspected EONS. OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate trends in causative organisms of EONS. Congruent with recent reports, we hypothesized there would be an increase in EONS caused by Escherichia Coli. DESIGN/METHODS: Data was collected for infants admitted to neonatal intensive care units (NICU) participating in the Canadian Neonatal Network (CNN) from 2009 to 2014 with a positive blood or cerebrospinal fluid culture (CSF) within 72 hours of birth. Collected data was compared to previously published data on a cohort from 2003-2008 with the same case definition. The distribution of causative organisms over time was analyzed, as well as differences in causative organisms by gestational age grouping. RESULTS: Of the 87,374 NICU admissions between 2009-2014, 435 infants had positive blood and/or CSF culture resulting in an EONS incidence rate of 0.50%. The mean gestational age was 31.25.8 from 2009-2011 and 30.95.6 from 2012-2014, and was not significantly different between the two groups. From 2009-2011 and 2012-2014, E. coli was the causative organism in 40.2% and 46.0% of cases, respectively, and GBS was responsible for 26.3% and 25.1% of cases, respectively. Between 2003 and 2014, there was a significant trend of an increasing number of cases caused by E. coli (p<0.01), and a trend towards a decreasing number of cases due to GBS. EONS due to E. coli was more common among infants <37 weeks gestational age (GA), whereas GBS was the most likely causative organism among infants 37 weeks GA (p<0.01). CONCLUSION: Significant changes in the pattern of organisms causing EONS have important implications for both obstetric and neonatal healthcare providers. Careful surveillance of causative organisms is warranted to inform revisions to antibiotic prophylaxis and treatment guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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