P3610Predictors of warfarin discontinuation or switching among non-valvular atrial fibrillation patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Warfarin has been widely used for stroke prevention among patients with non-valvular atrial fibrillation (NVAF). Discontinuation or switching from warfarin therapy is common among NVAF patients due to issues such as risk of bleeding, a narrow therapeutic window, drug and food interactions, and frequent INR monitoring. Purpose: To evaluate the extent and predictors of warfarin discontinuation or switching among NVAF patients newly treated with warfarin. Methods: A retrospective study of NVAF patients newly initiating warfarin from 01 November 2011 to 30 September 2015 was conducted using data from the U.S. Department of Defense database. Warfarin discontinuation was defined as not having a warfarin prescription refilled within 60 days after the end of the previous prescription, and without INR monitoring at least every 42 days. Warfarin switching was defined as having ≥1 prescription filled for non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs), including apixaban, dabigatran, rivaroxaban, or edoxaban, within 60 days before or after the warfarin discontinuation date. Cox proportional hazards models with time-dependent covariates (major bleeding and stroke/systemic embolism (SE) hospitalizations) were used to evaluate the predictors of warfarin discontinuation or switching versus continuous warfarin use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».