Electrification of Remote Clinics by Photovoltaic – Hydrogen Fuel Cell System
Notice bibliographique
Résumé
Palestinian health clinics in remote areas suffer mostly from lack of electric networks due to Israeli restrictions and lack of infrastructure fund from National Authorities. Most of these areas are far from the main medium voltage transmission lines, which makes it unfeasible to connect them with the main electric power grids. Therefore, renewable energy sources especially as solar and bio-waste can represent a more clean, reliable and feasible solution. Typical energy consumption pattern of a small health clinic is illustrated. Modeling of a proposed PV-Fuel Cell system will be provided. Experimental results obtained from a reduced scale model, built in the lab to give insight into the system technical details, will be presented. Fuel availability and clean energy production by fuel cell, giving its chemical reactions occurring inside the cell as well as production of electricity for unlimited time, are of the main system topics in this paper. The paper provides also a power management strategy for solar and fuel cell system to cover the power demands of a typical small clinic in rural areas of Palestine. The proposed control strategy is based on a logic-based method that considers the status of power supply sources and the load demands to combine and switch in between giving priority to the more stable source. In addition, experimental results for a scaled system built in the lab are presented. Finally, a financial comparison between using storage batteries and fuel cells for electrification of rural clinics is discussed in this paper. It was found that using of fuel cells is economically more feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».