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Enregistrement W2762718367 · doi:10.2196/mhealth.6675

Feasibility of Gamified Mobile Service Aimed at Physical Activation in Young Men: Population-Based Randomized Controlled Study (MOPO)

2017· article· en· W2762718367 sur OpenAlexvenueno aff
Anna‐Maiju Leinonen, Riitta Pyky, Riikka Ahola, Maarit Kangas, Pekka Siirtola, Tim Luoto, Heidi Enwald, Tiina M. Ikäheimo, Juha Röning, Sirkka Keinänen‐Kiukaanniemi, Matti Mäntysaari, Raija Korpelainen, Timo Jämsä

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInfotech OuluJuho Vainion SäätiöSuomen Kulttuurirahasto
Mots-clésRandomized controlled trialPopulationPhysical therapyMedicinemHealthAnthropometryIntervention (counseling)GerontologyService (business)PsychologyPsychological interventionNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The majority of young people do not meet the recommendations on physical activity for health. New innovative ways to motivate young people to adopt a physically active lifestyle are needed. OBJECTIVE: The study aimed to study the feasibility of an automated, gamified, tailored Web-based mobile service aimed at physical and social activation among young men. METHODS: A population-based sample of 496 young men (mean age 17.8 years [standard deviation 0.6]) participated in a 6-month randomized controlled trial (MOPO study). Participants were randomized to an intervention (n=250) and a control group (n=246). The intervention group was given a wrist-worn physical activity monitor (Polar Active) with physical activity feedback and access to a gamified Web-based mobile service, providing fitness guidelines, tailored health information, advice of youth services, social networking, and feedback on physical activity. Through the trial, the physical activity of the men in the control group was measured continuously with an otherwise similar monitor but providing only the time of day and no feedback. The primary outcome was the feasibility of the service based on log data and questionnaires. Among completers, we also analyzed the change in anthropometry and fitness between baseline and 6 months and the change over time in weekly time spent in moderate to vigorous physical activity. RESULTS: Mobile service users considered the various functionalities related to physical activity important. However, compliance of the service was limited, with 161 (64.4%, 161/250) participants visiting the service, 118 (47.2%, 118/250) logging in more than once, and 41 (16.4%, 41/250) more than 5 times. Baseline sedentary time was higher in those who uploaded physical activity data until the end of the trial (P=.02). A total of 187 (74.8%, 187/250) participants in the intervention and 167 (67.9%, 167/246) in the control group participated in the final measurements. There were no differences in the change in anthropometry and fitness from baseline between the groups, whereas waist circumference was reduced in the most inactive men within the intervention group (P=.01). Among completers with valid physical activity data (n=167), there was a borderline difference in the change in mean daily time spent in moderate to vigorous physical activity between the groups (11.9 min vs -9.1 min, P=.055, linear mixed model). Within the intervention group (n=87), baseline vigorous physical activity was inversely associated with change in moderate to vigorous physical activity during the trial (R=-.382, P=.01). CONCLUSIONS: The various functionalities related to physical activity of the gamified tailored mobile service were considered important. However, the compliance was limited. Within the current setup, the mobile service had no effect on anthropometry or fitness, except reduced waist circumference in the most inactive men. Among completers with valid physical activity data, the trial had a borderline positive effect on moderate to vigorous physical activity. Further development is needed to improve the feasibility and adherence of an integrated multifunctional service. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT01376986; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01376986 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6tjdmIroA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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