Revolutionizing Therapeutic Drug Monitoring with the Use of Interstitial Fluid and Microneedles Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While therapeutic drug monitoring (TDM) that uses blood as the biological matrix is the traditional gold standard, this practice may be impossible, impractical, or unethical for some patient populations (e.g., elderly, pediatric, anemic) and those with fragile veins. In the context of finding an alternative biological matrix for TDM, this manuscript will provide a qualitative review on: (1) the principles of TDM; (2) alternative matrices for TDM; (3) current evidence supporting the use of interstitial fluid (ISF) for TDM in clinical models; (4) the use of microneedle technologies, which is potentially minimally invasive and pain-free, for the collection of ISF; and (5) future directions. The current state of knowledge on the use of ISF for TDM in humans is still limited. A thorough literature review indicates that only a few drug classes have been investigated (i.e., anti-infectives, anticonvulsants, and miscellaneous other agents). Studies have successfully demonstrated techniques for ISF extraction from the skin but have failed to demonstrate commercial feasibility of ISF extraction followed by analysis of its content outside the ISF-collecting microneedle device. In contrast, microneedle-integrated biosensors built to extract ISF and perform the biomolecule analysis on-device, with a key feature of not needing to transfer ISF to a separate instrument, have yielded promising results that need to be validated in pre-clinical and clinical studies. The most promising applications for microneedle-integrated biosensors is continuous monitoring of biomolecules from the skin's ISF. Conducting TDM using ISF is at the stage where its clinical utility should be investigated. Based on the advancements described in the current review, the immediate future direction for this area of research is to establish the suitability of using ISF for TDM in human models for drugs that have been found suitable in pre-clinical experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle