Low-dose intravenous ketamine for postcardiac surgery pain: Effect on opioid consumption and the incidence of chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent meta-analyses have concluded that low-dose intravenous ketamine infusions (LDKIs) during the postoperative period may help to decrease acute and chronic postoperative pain after major surgery. AIMS: This study aims to evaluate the level of pain at least 3 months after surgery for patients treated with a postoperative LDKI versus patients who were not treated with a postoperative LDKI. METHODS: Administrative and Ethics Board approval were obtained for this study. We performed a retrospective chart review for all patients receiving LDKI, and equal number of age-, sex-, and surgery-matched patients who did not receive LDKI. Low-dose ketamine was prepared using 100 mg of ketamine in 100 ml of normal saline and run between 50 and 200 mcg/kg/h. RESULTS: We reviewed 115 patients with LDKI and 115 without LDKI. The average age was 63.1 years, 73% of the patients were men and sex was evenly distributed between LDKI and non-LDKI. The average duration of the ketamine infusions was 26.8 h with the average dose being 169.9 mg. At an average of 9 months after surgery, 42% of the ketamine group and 38% of the nonketamine group stated that they had had pain on discharge. Of these patients, 30% of the ketamine group and 26% of the nonketamine group still had pain at the time of the phone call. Women in both groups had more acute and chronic pain than men. CONCLUSION: These results show that LDKI does not promote a decrease in long-term postoperative pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».