Attomolar detection of extracellular microRNAs released from living prostate cancer cells by a plasmonic nanowire interstice sensor
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PC) is the second leading cause of cancer death for men worldwide. The serum prostate-specific antigen level test has been widely used to screen for PC. This method, however, exhibits a high false-positive rate, leading to over-diagnosis and over-treatment of PC patients. Extracellular microRNAs (miRNAs) recently provided valuable information including the site and the status of the cancers and thus emerged as new biomarkers for several cancers. Among them, miR141 and miR375 are the most pronounced biomarkers for the diagnosis of high-risk PC. Herein, we report an attomolar detection of miR141 and miR375 released from living PC cells by using a plasmonic nanowire interstice (PNI) sensor. This sensor showed a very low detection limit of 100 aM as well as a wide dynamic range from 100 aM to 100 pM for all target miRNAs. In addition, the PNI sensor could discriminate perfectly the diverse single-base mismatches in the miRNAs. More importantly, the PNI sensor successfully detected the extracellular miR141 and miR375 released from living PC cell lines (LNCaP and PC-3), proving the diagnostic ability of the sensor for PC. We anticipate that the present PNI sensor can hold great promise for the precise diagnosis and prognosis of various cancer patients as well as PC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».