0384 Endotoxin exposure and lung disease in sawmill workers: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Previous studies have linked endotoxin exposure with increased risk of COPD, but a decreased risk for lung cancer. We examined these associations in a cohort of British Columbia (BC) sawmill workers followed between 1950 and 1995. Methods The cohort comprised all male production and maintenance workers (n=25,685) at 14 BC sawmills employed for at least one year between 1950 and 1995. Lung cancer cases were identified through the provincial cancer registry, and COPD cases through the provincial hospital discharge data. We assigned cumulative endotoxin exposure for each subject based using a job-exposure matrix built on measurement data obtained at 4 of the study mills. Subjects were assigned to exposure quintile groups for analysis (groups between <1.5 ng/m3 and >14.7 ng/m3), and adjusted risk estimates for each group were calculated using Poisson regression, controlling for potential confounders (smoking that was indirectly addressed). Results Relative risk of lung cancer for highest exposed group was 0.73 (95% CI 0.55–0.98) compared to the reference group, with a slight trend of decreasing risk with increasing endotoxin exposure. Relative risk for COPD in the highest exposed group was 1.9 (95% CI of 0.95–3.70) compared to the reference group, with a slightly increasing trend with increasing endotoxin exposure. Results did not change when different lag times were examined. Conclusion Our findings of a protective effect for endotoxin exposure and lung cancer, and a positive association between endotoxin and COPD are consistent with previous studies, but at lower exposure levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».