Rose Bengal Binding to Collagen and Tissue Photobonding
Notice bibliographique
Résumé
We investigated two critical aspects of rose Bengal (RB) photosensitized protein cross-linking that may underlie recently developed medical applications. Our studies focused on the binding of RB to collagen by physical interaction and the effect of this binding and certain amino acids on RB photochemistry. Molecular dynamics simulations and free-energy calculation techniques, complemented with isothermal titration calorimetry, provided insight into the binding between RB and a collagen-like peptide (CLP) at the atomic level. Electrostatic interactions dominated, which is consistent with the finding that RB bound equally well to triple helical and single chain collagen. The binding free energy ranged from -5.7 to -3 kcal/mol and was strongest near the positively charged amino groups at the N-terminus and on lysine side chains. At high RB concentration, a maximum of 16 ± 3 bound dye molecules per peptide was found, which is consistent with spectroscopic evidence for aggregated RB bound to collagen or the CLP. Within a tissue-mimetic collagen matrix, RB photobleached rapidly, probably due to electron transfer to certain protein amino acids, as was demonstrated in solutions of free RB and arginine. In the presence of arginine and low oxygen concentrations, a product absorbing at 510 nm formed, presumably due to dehalogenation after electron transfer to RB. In the collagen matrix without arginine, the dye generated singlet oxygen as well as the 510 nm product. These results provide the first evidence of the effects of a tissue-like environment on the photochemical mechanisms of rose Bengal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».