Diving back in time: Extending historical baselines for yelloweye rockfish with Indigenous knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ocean systems, and the culturally and commercially important fishes that inhabit them, face growing threats. Increasingly, unconventional data sources are being used to inform fisheries research and management for data‐poor species. Listed as a species of special concern in Canada, yelloweye rockfish ( Sebastes ruberrimus ) are vulnerable to exploitation, and have historical and cultural value to Indigenous people. In this study, Indigenous fishers of British Columbia, Canada, were interviewed and asked about observed changes to the body sizes (length) and abundance of this species over the last ~60 years, and the factors driving these changes. Their current and historical estimates of size and abundance were compared with current biological survey data. Forty‐two semi‐directed interviews were carried out and 89% of respondents observed a decrease in yelloweye rockfish body sizes since the 1980s. The median historical (1950s–1980s) length was 84 cm, compared with the median modern (2010–2015) length of 46 cm. All but one respondent reported substantial decrease in yelloweye rockfish abundance since their earliest fishing experiences (1950s to1980s, depending on participant's age), with a third suggesting the change was most evident in the early 2000s, followed by the 1980s (21%) and 1990s (17%). Sizes of modern yelloweye rockfish estimated by participants resembled estimates derived from ecological data recorded concurrently at the study region. This study illustrates a repeatable method for using traditional and local knowledge to extend baselines for data‐poor species, and highlights the value of integrating Indigenous knowledge into fisheries research and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».