P3618Medication burden and perception of anticoagulation treatments in atrial fibrillation patients: results from an international survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple daily medications and frequent dosing regimens may be burdensome to atrial fibrillation (AF) patients. Purpose: To assess how medication burden influences patient perceptions of, preferences for and self-perceived adherence to oral anticoagulants (OAC). Methods: International, cross-sectional, prospective survey of 929 AF patients taking OAC for stroke prevention conducted in the USA, Canada, France, Germany and Japan. Results: Patients (mean age 54.3±16.6 years, mean CHA2DS2-VASc 2.6±1.7) took a median of 3 (IQR 2–6) different medications per day. Patients taking ≥4 medications per day were significantly older, with a higher mean CHA2DS2-VASc score than those taking <4. Patients with recent stroke (n=190) took significantly fewer daily medications (median 3 [IQR 2–4]) vs. those without a recent stroke (n=739; median 4 [IQR 2–6]), p<0.001. Independent of the number of daily medications or dosing frequency (once daily or more frequently), stroke prevention was rated as the most important OAC attribute (Table). Overall, 44.9% of patients showed a strong preference for taking more pills to reduce stroke risk. This proportion was significantly greater (54.2%) in those on ≥4 medications per day (p<0.001 vs. other groups pooled). Only 8.1% rated dosing frequency as the most important attribute of an OAC, independent of daily medication burden or current dosing frequency. Of note, 87.5% of patients stated that taking medications was not a burden or was a manageable inconvenience. Overall, 79.9% of patients reported always taking their OAC as prescribed; the proportion was highest among those on ≥4 medications per day (84.5%, p<0.001 vs. other groups pooled).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».