DFT investigation of the interaction between single-walled carbon nanotubes and fluorene-based conjugated oligomers
Notice bibliographique
Résumé
. The computational results disclose the effects of end groups, SCs, and DFT methods on structures, dipole moments, and energetics of isolated DPFs and DPF/SWCNT combinations. Consistent with our previous study (involving oligo(p-phenylene ethynylene)s (OPEs)) [Aljohani et al., J. Phys. Chem. C, 2017, 121, 4692-4702], our results herein demonstrate that the type of end group plays a key role in determining the strength of interactions between SWNTs and conjugated oligomers. In particular, DTF-endcapped oligomers have a stronger electrostatic interaction with SWCNT than ALD-endcapped oligomers do. As a result, DTF-endcapped conjugated oligomers become more polarized than ALD-endcapped oligomers after complexing with SWCNTs. The magnitude of binding energy, on the other hand, shows dependence on the orientation of the backbone and side chains of these oligomers relative to the SWCNT which in the case of fluorene-based oligomers is not always favourable for optimal binding. This study indicates that fluorene-based oligomers might not be as good dispersants of SWCNTs as OPEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».