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Enregistrement W2762785707 · doi:10.1136/bmjopen-2017-018626

Comorbidity and outcomes in traumatic brain injury: protocol for a systematic review on functional status and risk of death

2017· review· en· W2762785707 sur OpenAlexafffund
Tatyana Mollayeva, Chen Xiong, Sara Hanafy, Vincy Chan, Zheng Hu, Mitchell Sutton, Michael Escobar, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentToronto Rehabilitation InstituteNational Institutes of HealthAlzheimer's Association
Mots-clésMedicineComorbidityPsycINFOMEDLINEPoison controlPopulationTraumatic brain injuryIntensive care medicinePsychiatryGerontologyMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Reports on the association between comorbidity and functional status and risk of death in patients with traumatic brain injury (TBI) have been inconsistent; it is currently unknown which additional clinical entities (comorbidities) have an adverse influence on the evolution of outcomes across the lifespan of men and women with TBI. The current protocol outlines a strategy for a systematic review of the current evidence examining the impact of comorbidity on functional status and early-term and late-term mortality, taking into account known risk factors of these adverse outcomes (ie, demographic (age and sex) and injury-related characteristics). METHODS AND ANALYSIS: A comprehensive search strategy for TBI prognosis, functional (cognitive and physical) status and mortality studies has been developed in collaboration with a medical information specialist of the large rehabilitation teaching hospital. All peer-reviewed English language studies with longitudinal design in adults with TBI of any severity, published from May 1997 to April 2017, found through Medline, Central, Embase, Scopus, PsycINFO and bibliographies of identified articles, will be considered eligible. Study quality will be assessed using published guidelines. ETHICS AND DISSEMINATION: The authors will publish findings from this review in a peer-reviewed scientific journal(s) and present the results at national and international conferences. This work aims to understand how comorbidity may contribute to adverse outcomes in TBI, to inform risk stratification of patients and guide the management of brain injury acutely and at the chronic stages postinjury on a population level. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017070033.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,019
Bibliométrie0,0150,016
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,578
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,022 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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